Compact 1 tek başına cevap veren bir model değil; gündelik yaşamınıza eşlik eden, sizi anlayan ve büyüdükçe yanınızda kalan bir yapay zeka. Bir sonraki nesil modellerimizin öncüsü olan Compact 1; bilgiye erişimin ötesinde, gerçekten yanınızda olan bir yapay zekaya erişimin ne demek olduğunu gösteriyor.
Compact 1'in Türkiye çapında herkese açık kullanılabilirliğinin yanı sıra, aynı zamanda AXIS ailesinin kurumsal (Enterprise) ve API çözümleri için de model altyapısını hazırlıyoruz. Bu sayfa; modelin ne yaptığını, nasıl değerlendirdiğimizi ve neden şu anki hâlinin bilinçli bir tercih olduğunu anlatıyor.
Neden küçük bir model?
Büyük modeller etkileyici, ama günlük kullanımda çoğu insanın ihtiyacı bu kapasitenin tamamı değil. Yapay zekayı verimli, hızlı ve mobil cihazlarda bile sorunsuz çalışacak şekilde kullanmak istiyorsak, doğru soru "en büyük model" değil "en yerinde model" olmalı.
Compact 1'i küçük tutmamız bilinçli bir tercih; hız (yanıtlar beklemeden gelir) ve erişilebilirlik (çok daha az maliyetle sunulabilir) kazanırken doğruluktan ödün vermemek için tasarlandı.
Her yeni modelde biz de kendimize soruyoruz: bu, kullanıcıya gerçek değer katıyor mu, yoksa sadece daha büyük mü? Compact 1, bu sorunun cevabının "hayır, daha büyük değil — daha akıllıca" olduğu bir tasarım.
Compact 1 neler yapabiliyor?
Compact 1; yazma, üretme ve kullanıcıların ekli dokümanları yorumlamasına yardımcı olma gibi günlük görevlere odaklanır. Başlıca yetenekleri şunlardır:
- Uzun belgeleri özetler ve içindeki fikirleri sentezler,
- Kod yazar, hata ayıklar ve test eder,
- 40'ın üzerinde dilde yazım desteği sunar,
- Tablolar ve kişiselleştirilmiş açıklamalar üretir,
- Uzun sohbetlerde bağlamı kaybetmeden konuşmayı sürdürür.
Compact 1'i nasıl değerlendirdik?
Küçük modellerin kısayoldan üretilmiş kopyalar olduğu yaygın bir önyargıdır. Bize göre sorumlu bir küçük model, güvenilir olduğu iddia edilen her alanda gerçekten karşılaştırılmış olmalı.
Her yeni model sürümünde olduğu gibi kendimize sorduk: model daha küçük ve daha hızlı olduğu için mi, yoksa gerçekten isabetli olduğu için mi tercih edilmeli? Aşağıdaki tablo bu sorunun cevabını arıyor.
| Kıyaslama | Compact 1 | Büyük Model A | Büyük Model B |
|---|---|---|---|
| Genel bilgi ve akıl yürütme | [X] | [X] | [X] |
| Kodlama | [X] | [X] | [X] |
| Matematik | [X] | [X] | [X] |
| Uzun belge anlama | [X] | [X] | [X] |
| Türkçe anlama ve üretim | [X] | [X] | [X] |
| Ortalama ilk yanıt süresi | [X] sn | [X] sn | [X] sn |
| Göreli işlem maliyeti | [X]x | 100x | 75x |
Sonuçlar şöyle okunabilir: en büyük modelle bazı alanlarda eşit gidiyor, bazılarında biraz geride kalıyor. Yanıt gecikmesi ise çok daha az. Kullanıcı başına gereken model gücü ciddi şekilde düşük olduğundan, deneyimi herkes için yaygın hale getirebiliyoruz — büyük modellerin fiyatlandırmasının çoğu insana pratikte kapalı kaldığı yerde.
Hız: beklemeden konuşun
Compact 1'in en çok fark edilen özelliği hızı. Model neredeyse gecikmesiz yanıt vermeye başlar. Tipik gecikmeler şu şekildedir:
| Görev | İlk kelime | Tamamlanma |
|---|---|---|
| Kısa sohbet yanıtı | [X] sn | [X] sn |
| Bir sayfa metin özeti | [X] sn | [X] sn |
| Orta boy kod bloğu | [X] sn | [X] sn |
Ortalama okuma hızının saniyede 4–6 kelime olduğunu düşünürsek, Compact 1 sizi asla bekletmiyor; siz okurken model çoktan yazmayı sürdürüyor — beklemiyorsunuz, konuşuyorsunuz.
Verimlilik
Aynı iş yükü için harcanan göreli işlem maliyetini değerlendirelim:
Aynı iş için harcanan göreli enerji sarfiyatı:
Bu kazançlar sayesinde deneyimde herhangi bir düşüş olmadan, model daha az kaynak harcayarak herkese açılabiliyor.
Mimari: damıtmadan nicemlemeye
Compact 1, sıfırdan eğitilen değil; güçlü açık modellerin üzerine inşa edilen ve AXIS'in kendi verisiyle özelleştirilen bir modeldir. Bu yaklaşımı bilinçli seçtik: temelde kanıtlanmış bir mimariyi almak, sonra onu Türkçede ve gerçek kullanım senaryolarında güçlendirmek; sıfırdan bir model eğitmekten çok daha hızlı ve ölçülebilir bir yol.
Bu süreçte önceliğimiz üç şeydi: hızlı yürütme dönüşü, 4-bit sınırında bile kararlılık ve sağlam dikkat. Detayları burada anlatmıyoruz — açıkçası bu, işin bizim tarafımızda kalması gereken kısmı — ama sonuçlarını yukarıdaki tablolarda görebilirsiniz.
Uzun bağlam ve bellek
Compact 1, 128 bin jetona kadar bağlamı — yaklaşık 300 sayfalık bir kitap kadar — tutarlı şekilde takip edebiliyor. Uzun sohbetlerde, daha önce belirttiğiniz bir tercihi, ismi veya bağlamı unutmadan devam eder.
Bunun ötesinde Compact 1, konuşma boyunca sizi hatırlar; önceki mesajlarınıza referans verir, sizinle daha doğal ve daha derin bir sohbet kurar. Gelecek yeteneklerimiz, bu hafızayı hesap seviyesine taşımayı da hedefliyor.
Türkçe, birinci sınıf bir dil
Türkçe, Compact 1'de üzerinde en çok çalıştığımız ve en güçlü desteklediğimiz dil. Eğitim verisinin önemli bir bölümü doğrudan Türkçe ve kültürel bağlam içinde hazırlandı — çeviriyle değil.
Kısacası Compact 1; Türkçeyi sonradan, çeviri üzerinden öğrenen büyük dil modellerinin aksine gerçek bir Türkçe deneyimi sunar.
Örnek kullanım senaryoları
Kapalı önizleme sürecinde Compact 1'in en çok kullanıldığı bazı gerçek senaryolar:
- Müşteri desteği: Gelen mesajlara hızlı ve tutarlı yanıtlar üretir,
- Yazı ve düzenleme: Taslakları hızla üretir, gerektiğinde insana yönlendirir,
- Belge özeti: Sözleşme, rapor ya da uzun metinleri okunabilir hâle getirir,
- Öğrenme yardımcısı: Bir konuyu adım adım açıklar, sorularınıza sabırla cevap verir.
Erken kullanıcılar ne diyor?
"Compact 1'i günlük müşteri hizmetleri iş akışımıza adapte ettik, yanıt beklemiyoruz artık."
Erken kullanıcı, iç ekip"Uzun raporları özetlerken kayıp giden bilgi hissini bize hiç yaşatmadı, çok şaşırdık."
Erken kullanıcı, iç ekipGüvenlik ve sorumlu kullanım
Compact 1, açıklanan risk seviyesinden daha az tehlikeli sonuçlar üretmesi için katmanlı bir güvenlik yaklaşımıyla eğitildi. Zararlı içerik taleplerini reddeder, kişisel veri işlerken temkinlidir ve hassas konularda alınan kararların insan gözetiminde kalmasını önerir.
Küçük bir yapay zeka modeli olması, tehlikesiz olduğu anlamına gelmez. Model henüz her koşulda ve her senaryoda mükemmel değil — kullanıcılarımızdan geri bildirim alarak bu tarafı sürekli geliştiriyoruz.
Gizlilik ve veri
Gizlilik ilkelerimiz hiçbir zaman ikinci sınıf olmadı: açık izniniz olmadan hiçbir kişisel veri işlenmez. Kullanıcılarımız, konuşmalarının model eğitiminde kullanılıp kullanılmayacağına dair kontrolü ayarlar üzerinden her zaman elinde tutar.
Ayrıntılı bilgi için Gizlilik Politikası ve Aydınlatma Metni'ne bakabilirsiniz.
Dürüst olmak gerekirse: sınırlamalar
Compact 1'in küçük bir yapay zeka modeli olması, bilinmesi gereken bazı sınırlamaları da beraberinde getiriyor:
- Çok uzun ve karmaşık akıl yürütme gerektiren görevlerde en büyük modellerin gerisinde kalabilir,
- Modelin bilgisi belirli bir tarihe kadar günceldir; kesin ve doğrulanmış bilgi için mutlaka kaynak kontrolü yapmanızı öneririz,
- Çok uzun bağlamlarda dahi bazen ayrıntı kaybı yaşanabilir,
- Görsel üretiminde henüz her sanatsal stile aynı düzeyde hâkim değil.
Bunları saklamak yerine paylaşmayı seçiyoruz — bir modeli gerçekten güvenilir kılan şey, ne yapabildiğini abartmak değil, ne yapamadığını da açıkça söylemektir.
Planlar
| Plan | Kapsam | Ücret |
|---|---|---|
| Ücretsiz | compact.chat üzerinden günlük kullanım | Ücretsiz |
| Pro | Yüksek hız, öncelikli erişim, ekstra özellikler | [X]₺/ay |
| Kurumsal | Özel eğitim, on-premise kurulum ve destek | Bize ulaşın |
Kurumsal planlar, güvenli Model Fine-Tuning çözümü ile birlikte gelir. Kurumlar, kendi verileriyle özelleştirilmiş bir Compact 1 versiyonuna sahip olabilir.
Kullanılabilirlik
- compact.chat üzerinden tarayıcıda ücretsiz deneyin,
- iOS ve Android uygulamalarımız her yerden erişim sağlar,
- Kurumsal planlar ve Model Fine-Tuning için ekibimizle iletişime geçin.
Hizmetin güncel durumunu Sistem Durumu sayfasından takip edebilirsiniz.
Sırada ne var?
Compact 1'in ötesi de var. Önümüzdeki aylarda ses modelimiz Feel STT, ses sentezi modelimiz Tone TTS ve görsel üretim modelimiz Sight 1 de bekleniyor. Hepsi Türkçe için en baştan düşünülerek geliştiriliyor.